Telegram Group & Telegram Channel
Создание объекта в Python включает два ключевых этапа. Сначала вызывается метод __new__, который создаёт и возвращает новый объект. Затем вызывается метод __init__ для инициализации состояния этого объекта.

Однако, если __new__ возвращает объект, который не является экземпляром исходного класса, метод __init__ не будет вызван. Это связано с тем, что возвращаемый объект, вероятно, уже создан другим классом, и его __init__ уже был выполнен:


class Foo:
def __new__(cls, x):
return dict(x=x)

def __init__(self, x):
print(x) # Никогда не вызывается

print(Foo(0))


Важно: не следует создавать экземпляры того же класса в __new__ с использованием обычного конструктора (Foo(...)). Это может привести к двойному вызову __init__ или даже к бесконечной рекурсии.

Пример бесконечной рекурсии:


class Foo:
def __new__(cls, x):
return Foo(-x) # Рекурсия


Пример двойного вызова __init__:


class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return Foo(-x)
return super().__new__(cls)

def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x


Правильный способ:


class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return cls.__new__(cls, -x)
return super().__new__(cls)

def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x


👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3639
Create:
Last Update:

Создание объекта в Python включает два ключевых этапа. Сначала вызывается метод __new__, который создаёт и возвращает новый объект. Затем вызывается метод __init__ для инициализации состояния этого объекта.

Однако, если __new__ возвращает объект, который не является экземпляром исходного класса, метод __init__ не будет вызван. Это связано с тем, что возвращаемый объект, вероятно, уже создан другим классом, и его __init__ уже был выполнен:


class Foo:
def __new__(cls, x):
return dict(x=x)

def __init__(self, x):
print(x) # Никогда не вызывается

print(Foo(0))


Важно: не следует создавать экземпляры того же класса в __new__ с использованием обычного конструктора (Foo(...)). Это может привести к двойному вызову __init__ или даже к бесконечной рекурсии.

Пример бесконечной рекурсии:


class Foo:
def __new__(cls, x):
return Foo(-x) # Рекурсия


Пример двойного вызова __init__:


class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return Foo(-x)
return super().__new__(cls)

def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x


Правильный способ:


class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return cls.__new__(cls, -x)
return super().__new__(cls)

def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x


👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3639

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Библиотека Python разработчика from sg


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA